2024-11-07 00:14:25
在选择供应商后,要按照企业规范拟定相应的采购合同,合同内容包括型号、硬件配置、零部件、精度、价格、维修方式、售后服务等内容,合同的签订遵循公开、公平、公正的基本原则,确定无误后可以正式采购。设备部署管理:设备部署管理是指在设备到达现场时,对其进行部署、配置、测试和验证等环节的管理。设备部署需要考虑到设备的布局、电源、网络、环境等多个方面的因素,并确保设备在使用前已经完成了测试和验证。在部署后,还需要进行监控和管理,以便及时发现和解决问题。由于运输阶段存在很多不可控因素,在设备进厂后,技术人员要及时进行验收,检查设备的包装、外观有无破损、配件数量、产品合格证、软件和硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后开始安装调试工作,对其进行状态及功能验收。验收完毕,落实书面验收报告,形成“设备验收记录表”。对于精度影响生产或项目结果的新到设备,尤其是国家强制检定的设备,公司应安排对其进行外部检定或校准(强检设备只能检定)。其检定/校准证书与设备到厂后的验收合格记录一起作为验收标准。设备使用管理:设备使用管理是指对设备的日常运行进行管理,包括设备的维护、升级和优化等。系统根据设备运行数据和历史维修记录,预测备件需求,实现备件的采购和库存管理,降低了备件成本。威海大型机电设备全生命周期管理
在当今这个高度数字化、自动化的时代,物联网(InternetofThings,IoT)技术正以前所未有的速度改变着各行各业的生产运营方式,尤其是在确保生产正常运行时间(Uptime)和提高生产效率方面,物联网展现出了其不可替代的关键作用。我们在各个领域都面临着供应链问题。供应问题背后的一个关键原因是生产停机。据估计,由于停机时间,工厂可能会损失多达20%的生产率。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是,物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信号,如振动、温度和电导率,以便处理和分析。正如研究数据显示,计划外停工的财务影响是非常严重的。报告发现,由于计划外的停机时间,大型工厂每年损失323个生产小时。收入损失、重新启动生产线、财务罚款和员工闲置时间的平均成本达到每小时。使用工具、材料、清单和剪贴板进行设备维护的传统方式效率低下。在物联网时代,您可以在问题发生时专注于解决问题,而不是寻找症状。基于物联网的预测性维护提供了了解设备和环境条件所需的数据。潍坊化工企业设备全生命周期管理旨在从设备的规划、采购、安装、运行、维护直至报废的全过程中,实现资源的优化配置和效率提升。
进行设备全生命周期管理可以更轻松地在资产性能受到影响,或资产发生故障之前预测资产的性能生命周期。这可以帮助设施管理团队更有效地执行预防性维护,并在潜在问题出现之前解决它们。物联网正在迅速扩张,因此决策者面临的关键问题是:这种情报如何发挥作用?当物联网捕获、交换、并存储大量信息,企业解决方案的人工智能驱动的分析功能将为这个问题提供答案。因此,如今,设施管理软件不仅必须接受来自连接设备的传入数据,还必须让管理人员控制这些信息,并使他们能够深入了解以确定行动方案。机器学习的创新之处在于,与基于状态的维护(CBM)不同,它不依赖于预编程算法。相反,它使机器能够从大型聚合数据集中学习,以识别模式、趋势和见解。此外,由于机器学习系统使用从支持物联网的传感器收集的数据,因此它们可以不断完善用于对设施性能和效率进行分析预测的模型。3.大数据随着物联网的普及,需要更具创新性的分析。输入大数据。大数据的高级分析使设施管理人员能够从不断从机械收集的信息中获得有意义的信息。主要好处是设施管理团队可以挖掘这些数据集,并在恶化成为真正的问题之前轻松检测到它。4.移动技术移动技术对企业行业产生了重大影响。
工程师处理过程全程记录,服务记录全部存档,服务打卡地图显示,服务过程用户可评分、服务绩效报表可视化呈现,管理更简单。系统自动给每台设备配置***的二唯码标识,现场维护人员只需维修扫一扫,即可快速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。客户从前期跟踪,到报价、成交,到设备上线售后维护,到设备配件的更换过程中的商机全程管理。基于物联网大数据技术,可让您洞察客户背后的新商机。系统根据设备及配件运行的大数据,可进行监测分析,让您不错过任何一个设备维保、配件更换以及用户上新设备的商机。同时给您配备在线商城,用户可直接购买设备或者配件,更好的服务您的销售。把厂家多年辛苦积累的售出设备、客户、售后服务等数据进行可视化展示,让沉默的数据盘活成企业有价值的资产,向领导和顾客更好的展示公司的实力。实施设备全生命周期管理后,生产效率提升,产品质量也更加稳定。
通过智能终端和平板电脑、智能手机等移动设备,实时监测、报警数据查询,执行设备点巡检任务,进行设备预防性维护和检修,查询设备档案、备件信息,获取通知提醒等。设备管理系统改善设备技术状况,使设备维修成本逐年降低,实现了设备维修资源效益较大化。通过智能巡检系统保证了设备状态点检信息的及时、真实、有效、多方面,使主体生产设备处于受控状态,准确掌握设备劣化趋势,实现了设备维修方式的转变,提高了设备管理效率。逐步改变了传统设备管理模式,优化了企业维修资源组合,实现了设备管理重心下移,形成了责任明确、分工负责、相互协作的设备管理新机制。同时通过引入设备管理新理念,丰富了企业文化内涵;通过组织体制变革,减少了管理层次,加速了企业组织扁平化进程。记录设备相关的各项费用,包括购置成本、维护成本、能耗成本等,为预算编制和成本控制提供依据。青岛资产设备全生命周期管理
系统建立了设备的电子档案,详细记录了设备的规格、型号、技术参数等信息,方便企业随时查询和调用。威海大型机电设备全生命周期管理
例如,通过监控在数字领域重新创建的特定场景中的磨损,可以在相关的情况下提供额外的保修或维护选项,并证明他们的需求。通过提供物理资产的虚拟模型,数字孪生可以通过多种方式使业务运营受益。从分析根本原因到提出智能建议,从允许微调到提供预测性维护所需的洞察力,该技术为资产或流程的过去、现在和未来性能提供了异常清晰的信息,以及有关如何实现更好的建议结果。数字孪生不只是物理领域的3D模型,它还可以实时深入分析数据、工作流程和人类行为,从而可以立即采取行动来优化性能并避免代价高昂的问题。数字孪生如何使智能建筑受益?利用传感器、仪表和监视器提供可用于增强建筑物运营方面和改善其室内环境的洞察力的智能建筑可以从使用数字孪生中受益匪浅。安全性、舒适性和效率都将通过智能建筑技术得到改善。但是,当引入数字孪生时,优势会增加。数字孪生可以查看建筑物的各个系统如何相互交互以及整个建筑物的交互方式,还需要一个漫长而冗长的手动过程。数字孪生采用单独的系统,将它们组合在一起,以便它们相互通信。对领导尤其是需要管理多个建筑物的领导来说。威海大型机电设备全生命周期管理